男性运动员睡眠障碍的神经机制探究：基于复杂网络模型
通过使用无目标不加权及目标加权的复杂网络模型方法，分析睡眠障碍运动员睡前神经机能状态与睡眠质量的复杂作用方式，揭示运动员发生睡眠障碍的神经机能状态特征。在睡眠实验室内使用多导睡眠仪监测14名男性睡眠障碍运动员4晚完整睡眠，并在睡前使用便携式脑电仪、超慢波涨落潮技术、Polar H10心率胸带和心境状态量表，分别测试或评估中枢机能状态、脑内神经递质水平、自主神经状态以及情绪状态。基于意昂官方网测试数据分别建立无目标不加权，以及以睡眠质量为目标的加权复杂网络模型。1）无目标不加权的复杂网络模型中，介数中心性结果提示，慌乱、精力和愤怒情绪、α抑制%、去甲肾上腺素（NE）和多巴胺、相邻窦性R-R间期差值大于50 ms所占百分比（PNN50）、平均R-R间隔、平均心率（MHR）和睡眠总时间是此网络的关键影响节点。特征向量中心性分析结果显示，上述指标中除PNN50、NE和MHR外，抑郁、紧张和疲劳情绪与其他指标仍是网络的重要连接节点。2）在以睡眠质量为目标的加权复杂网络模型中，目标介数中心性结果发现，情绪状态在到达睡眠质量指标的最短路径中出现频率最高（48.57%），其次神经递质和睡眠指标频率相同（14.29%），而中枢神经机能状态和自主神经状态出现的频率最低（11.43%）。目标特征向量中心性结果表明，情绪状态成为影响睡眠质量最重要的影响因素，出现频率为82.86%，其次是自主神经状态出现频率为8.57%，而中枢神经机能状态、神经递质和睡眠指标出现频率相同（2.86%）。运动员睡眠障碍的主要表现为总时长短，睡眠期间觉醒时间长导致睡眠效率低。复杂网络模型方法揭示了情绪（主要为消极情绪）是睡眠质量低和睡眠障碍发生的主要影响节点和关键因素，其中愤怒、慌乱情绪与脑内神经递质（5-HT和DA）、中枢疲劳程度相关，中枢疲劳程度和自主神经协调性与精力状态相关。
